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By Peter J. L. Wallis

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Die Clarksche Vervollständigung P ↔ von P besteht aus den Formeln, die wir durch die folgenden Transformationen erhalten: • Ersetze jedes Prädikatsymbol p mit den Klauseln der Form p(t˜1 ) :- G1 . p(t˜n ) :- Gn . durch die Formel ∀X˜1 . (X˜1 = t˜1 ∧ G1 ) ∨ ... ∀X˜n . (X˜n = t˜n ∧ Gn ), wobei t˜i Sequenzen von Termen entsprechend der Stelligkeit von p sind, Yi die Mengen der in Gi und t˜i vorkommenden Variablen und X˜i Folgen von unterschiedlichen Variablen sind, die nicht in Gi oder t˜i auftreten.

5 is 4 + 1. erfolgreich ausgewertet. - 3 is 4 + 1. , weil hier nur die rechte Seite ausgewertet und danach versucht wird, die linke mit dem Ergebnis der rechten zu unifizieren. Dies scheitert, da sich die Ausdrücke 3 + 2 und 5 syntaktisch unterscheiden. - 5 is Y + 1. tritt ein Laufzeitfehler auf, da Y + 1 nicht ausgewertet werden kann, solange Y nicht an einen Grundterm gebunden ist. - Y is 4, 5 is Y + 1. hingegen lässt sich (erfolgreich) auswerten, da zum Zeitpunkt der Auswertung von 5 is Y + 1 die Variable Y an 4 gebunden ist.

7 nicht mehr der Fall. Die Ursache dafür ist, dass Constraints auch mit ungebundenen Variablen (z. B. 10#>=I+11+K) ausgewertet werden können und wir daher die Ziele in der ersten Klausel jetzt umsortieren durften. ♦ Wie in unserem Beispiel, sind CLP-Suchbäume im Vergleich zu entsprechenden Suchbäumen von logischen Programmen im Allgemeinen kürzer, da widersprüchliche Ziele eher erkannt werden. Die Auswertung eines Constraintlogischen Programms erfordert im Vergleich daher weniger Berechnungsschritte.

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